Avec l’engouement croissant pour l’IA, en particulier chez les spécialistes du marketing de contenu, le mot « prompt » est devenu omniprésent. Mais avez-vous également entendu parler d’ingénierie des prompts ?
De nombreuses suggestions pour utiliser ChatGPT ou Bard mentionnent les prompts. Cependant, il est essentiel d’approfondir la discussion sur l’ingénierie des prompts. Si le terme « ingénierie » évoque l’expertise technique, l’ingénierie des prompts se concentre sur les méthodes de formulation des questions lors de l’apprentissage des solutions basées sur l’IA. En d’autres termes, elle sert de principe directeur pour comprendre comment tirer le meilleur parti de l’IA.
Dans cet article, nous explorerons les principes fondamentaux de l’ingénierie des prompts et examinerons comment les spécialistes du marketing peuvent l’intégrer en gardant l’expérience client comme priorité.
Qu’est-ce qu’un prompt ?
Les modèles linguistiques reçoivent des invites, qui sont des instructions interprétées comme des mots. Ces invites peuvent être sous différentes formes : une question courte, un paragraphe, une liste à puces ou une description. Les concepteurs les façonnent pour qu’elles ressemblent à un discours naturel, ce qui les rend plus intuitives que la saisie de texte dans une fenêtre.
Les différents types d’ingénierie des messages instantanés et leurs applications
L’ingénierie des messages-guides fait appel à diverses méthodes et techniques pour concevoir des messages-guides qui suscitent des réponses spécifiques de la part des utilisateurs. Il existe différents types d’ingénierie rapide, chacun ayant des applications uniques qui peuvent être utilisées dans de multiples contextes. Ces différents types d’ingénierie rapide comprennent
Les messages-guides d’ingénierie sociale
Ces invites utilisent un langage persuasif et des appels émotionnels pour encourager les utilisateurs à effectuer une action souhaitée. Les prompts d’ingénierie sociale sont généralement utilisés dans des contextes de marketing et de publicité où l’objectif est de convaincre les utilisateurs d’acheter un produit ou un service.
Les messages-guides d’ingénierie cognitive
Ces messages stimulent les processus cognitifs de l’utilisateur et l’encouragent à approfondir sa réflexion sur un sujet. Les prompts d’ingénierie mentale sont souvent utilisés dans des contextes éducatifs pour améliorer l’apprentissage et la compréhension d’un sujet par l’utilisateur.
Invitations de type « Nudge » (coup de pouce)
Les messages d’incitation sont des messages subtils conçus pour influencer le comportement de l’utilisateur sans qu’il s’en rende compte. Elles sont couramment utilisées dans le domaine de la santé pour encourager des comportements sains, tels que l’arrêt du tabac ou l’augmentation de l’activité physique.
Messages de retour d’information
Les prompts de retour d’information fournissent aux utilisateurs des informations sur leur comportement et leurs performances et sont conçus pour les inciter à s’améliorer. Ils sont couramment utilisés dans les applications de fixation d’objectifs, comme les applications de remise en forme ou les logiciels de productivité.
Invitations personnalisées
L’équipe personnalise les invites pour chaque utilisateur en fonction de ses préférences, de ses comportements passés et d’autres informations personnelles. Elle utilise couramment ces invites dans le cadre du e-commerce pour fournir aux utilisateurs des recommandations de produits personnalisées ou des messages marketing ciblés.
Chaque type d’ingénierie d’invites présente des forces et des faiblesses spécifiques. En comprenant les caractéristiques de ces invites, les concepteurs sélectionnent l’invite la plus adaptée à l’utilisateur et à la situation spécifiques, améliorant ainsi l’engagement de l’utilisateur et atteignant les objectifs souhaités.
Meilleures pratiques pour élaborer des prompts IA efficaces
Lors de l’élaboration d’invites pour les modèles d’IA, certaines bonnes pratiques peuvent contribuer à garantir que les données obtenues sont précises, fiables et utiles pour diverses applications.
Voici quelques conseils essentiels à garder à l’esprit.
Définissez clairement la tâche à accomplir
La première étape pour concevoir une invite efficace consiste à définir clairement la tâche du modèle d’IA. Cela permet de s’assurer que les données résultantes sont pertinentes pour le travail et empêche l’IA de s’embrouiller ou de mal interpréter l’invite.
Utilisez un ensemble de données de formation important et diversifié
La taille et la diversité de l’ensemble de données d’entraînement utilisé pour former le modèle d’IA constituent un autre élément important à prendre en compte. Dans l’idéal, l’ensemble de données doit être suffisamment important pour capturer un large éventail de points de données et de scénarios et suffisamment diversifié pour couvrir une variété de contextes et de perspectives.
Évitez les formulations ambiguës
Il est essentiel d’éviter d’utiliser un langage ou une formulation ambiguë qui pourraient prêter à confusion ou à une mauvaise interprétation afin de s’assurer que le modèle d’IA puisse interpréter l’invite et générer la sortie souhaitée avec précision.
Fournissez un contexte et des informations générales
Fournir un contexte et des informations générales supplémentaires est souvent utile pour aider le modèle d’IA à comprendre l’invite et à générer une sortie précise. Il peut s’agir de données historiques, d’informations démographiques ou d’autres détails pertinents.
Évaluez et affinez le modèle en permanence
Il est crucial d’évaluer et d’affiner en permanence le modèle d’IA afin de s’assurer de son efficacité et de la précision de ses sorties. En effet, la performance des modèles d’IA peut évoluer au fil du temps, c’est pourquoi il est essentiel de mettre en place un processus d’amélioration continue.
Cette démarche peut impliquer l’ajustement de l’ensemble de données d’entraînement, la modification du langage des messages-guides ou l’apport d’autres modifications pour optimiser les performances. Par ailleurs, l’élaboration d’invites efficaces pour les modèles d’IA nécessite une approche réfléchie et axée sur les données.
En effet, les invites jouent un rôle crucial dans la communication des intentions de l’utilisateur au modèle et dans l’obtention des résultats souhaités. De plus, un engagement envers une amélioration et un perfectionnement continus est essentiel pour garantir que les modèles d’IA restent à la pointe du progrès et répondent aux besoins évolutifs des utilisateurs.
En suivant ces bonnes pratiques, les organisations peuvent exploiter la puissance de l’IA pour stimuler l’innovation, améliorer l’efficacité et renforcer la prise de décision dans un large éventail d’applications et d’industries. Ainsi, l’IA peut devenir un atout précieux pour les entreprises qui cherchent à rester compétitives et à prospérer dans un monde en constante évolution.
Avantages de l’ingénierie des prompts pour les spécialistes du marketing ?
Acquérez des compétences fondamentales
Face à l’omniprésence croissante de l’IA, les spécialistes du marketing doivent acquérir des compétences fondamentales (hard skills) en matière de gestion des invites. Pour exploiter pleinement l’ingénierie des prompts, ils doivent adopter une vision itérative, similaire à l’état d’esprit d’optimisation utilisé en analyse. En analyse, les utilisateurs optimisent les supports numériques tels que les sites web pour améliorer les conversions des campagnes de marketing digital. L’ingénierie proactive suit une approche similaire, mais l’optimisation est appliquée à un algorithme plutôt qu’à un support numérique. L’utilisation efficace de l’IA exige une évaluation critique des données d’entrée afin d’obtenir les meilleures réponses possibles.
Sans oublier bien sûr les soft skills qui sont primordiaux pour que les marketeurs puissent rester à la pointe du progrès et exceller dans leur domaine.
Pour en savoir plus sur les soft skills indispensables aux marketeurs, consultez cet article: https://www.digitalrecruiters.com/blog/les-soft-skills-les-plus-recherchees-employeurs
Comprenez les risques
Les spécialistes du marketing doivent également comprendre les risques potentiels liés aux informations ou aux actions dérivées des données fournies. En effet, les grands modèles de langage peuvent générer un contenu apparemment plausible, mais qui n’est pas toujours ancré dans la réalité. Cela peut conduire à des suggestions qui semblent raisonnables mais qui s’avèrent peu pratiques lorsqu’elles sont mises en œuvre. De par leur conception, les grands modèles linguistiques ne sont pas conscients de leurs propres limites de connaissances, ce qui peut parfois aboutir à des détails inventés.
Pas de génie de la bouteille
Les spécialistes du marketing, face à des situations spécifiques, doivent procéder à des évaluations approfondies des résultats. En effet, comme le montrent les exemples de calcul décimal, des problèmes potentiels peuvent survenir. De plus, les contenus répétitifs et conséquents influencent de manière significative les informations générées par l’IA. Au fur et à mesure que les messages-guides sont affinés, les utilisateurs doivent prêter attention aux décisions récurrentes. Ces schémas, en effet, peuvent révéler des préférences durables des clients. Malheureusement, de nombreux utilisateurs ont tendance à considérer ChatGPT comme un génie dans une bouteille, s’attendant à ce qu’il réponde à toutes leurs demandes. Cependant, les spécialistes du marketing doivent être préparés à la production verbeuse de l’IA et rester vigilants en distinguant les détails utiles de ceux qui ne sont pas pertinents.
L’avenir de l’ingénierie des prompts
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Importance stratégique : L’ingénierie d’invite jouera un rôle de plus en plus crucial pour tirer le meilleur parti des avantages de l’IA dans divers secteurs d’activité. En effet, les entreprises qui reconnaissent la valeur d’invites précises obtiendront un avantage concurrentiel en exploitant le plein potentiel des technologies d’IA. Par conséquent, il est essentiel que les entreprises investissent dans le développement de cette expertise.
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Adaptation et croissance : Les modèles d’IA évoluant à un rythme fulgurant, l’ingénierie des invites doit s’y adapter tant en termes de rythme que d’adaptabilité. Ainsi, s’assurer que les organisations et les employés comprennent comment créer les meilleurs prompts possibles fera partie intégrante de la réussite à long terme. De plus, il sera nécessaire de mettre en place des processus d’apprentissage et de formation continus pour que les équipes puissent rester à la pointe des dernières avancées en matière d’IA.
Réflexions finales sur l’ingénierie des prompts IA
L’ingénierie des prompts gagne en importance face à l’engouement fulgurant pour les solutions et fonctionnalités d’IA. Les experts craignent de plus en plus que les capacités de l’IA dépassent notre compréhension de leur utilisation optimale, comme en témoignent des initiatives telles que la lettre du Future of Life Institute demandant une pause dans le développement de l’IA, rapportée par Dom Nicastro.
Pour mieux comprendre les outils d’IA, les spécialistes du marketing doivent adopter une approche expérimentale ciblée. Comme l’a souligné Shane O’Neill dans son article, l’IA n’est pas une technologie universelle applicable à l’ensemble de la pile martech. Pour comprendre l’expérience client de l’IA, les spécialistes du marketing doivent se concentrer sur les invites qui font fonctionner correctement les plateformes d’IA.
Conclusion
A l’ère de l’intelligence artificielle, les marketeurs doivent jongler entre des compétences techniques et humaines, les fameuses « soft skills » et « hard skills ». Parmi ces dernières, la maîtrise de l’ingénierie des prompts devient un atout crucial pour tirer le meilleur parti des outils d’IA et booster les stratégies marketing.
